Click Accept pentru a primi notificări cu cele mai importante știri!
Modelul a fost antrenat pe peste 65 de milioane de imagini provenite din surse publice și organizații de conservare, precum Smithsonian Conservation Biology Institute și Zoological Society of London.
SpeciesNet poate clasifica imaginile în peste 2.000 de categorii, incluzând specii de animale, grupuri taxonomice precum „mamifere” sau „Felidae”, dar și fi vehicule. Modelul este folosit în cadrul Wildlife Insights, platforma Google pentru analiza și partajarea datelor despre biodiversitate.
Google susține că lansarea SpeciesNet va ușura monitorizarea faunei sălbatice pentru cercetători, dezvoltatori și startup-uri din domeniul biodiversității. Modelul este disponibil pe GitHub sub licența Apache 2.0, ceea ce permite utilizarea sa inclusiv în scopuri comerciale.
SpeciesNet nu este singurul instrument AI open-source destinat analizei imaginilor din camerele capcană. Microsoft, prin AI for Good Lab, oferă PyTorch Wildlife, un framework AI specializat în detectarea și clasificarea animalelor.
(sursa: Mediafax)
